Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di sistemi IoT di raccolta dati e analisi di apprendimento automatico per la manutenzione predittiva - Rif. 077/2022-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of IoT systems data collection and machine learning analytics for predictive maintenance - Ref. 077/2022-AR |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/11 - PRODUZIONE EDILIZIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sistemi di manutenzione degli impianti Obiettivi Per implementare un caso d'uso come PoC da esporre: come può essere sviluppato uno strumento diagnostico di sistema per impianti che colleghi la raccolta dati in loco con il modello funzionale digitale; come può essere eseguita la manutenzione di un sistema di manutenzione come attività di collaborazione con il produttore/fornitore del prodotto; come può essere autenticata l'attività di manutenzione per garantire il suo significato contrattuale e legale. Descrizione Implementeremo un sistema assistito di Realtà Mista per la gestione delle attività di manutenzione dei servizi di manutenzione degli edifici con particolare riferimento alla diagnosi assistita dei guasti. A tal fine, sfrutteremo il Web of data per collegare il modello BIM ad un modello funzionale. Tale sistema permette di supportare la diagnosi in loco utilizzando la tecnologia della realtà aumentata. |
| Descrizione sintetica in inglese | Plant maintenance systems Targets To implement a use case as a PoC to exhibit: • How a plant system diagnostic tool can be developed that links on-site data collection with the digital functional model; • How a maintenance system can be performed as a collaborative activity with the product manufacturer/supplier; • How the maintenance activity can be authenticated to ensure its contractual and legal significance. Description We will implement a Mixed Reality assisted system for the management of building services maintenance activities with particular reference to assisted fault diagnosis. To this end, we will exploit the Web of data to link the BIM model to a functional model. Such a system allows supporting on-site diagnosis using augmented reality technology. |
| Data del bando | 08/04/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906229 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/04/2022 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |