Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | PROGETTO PON BIO OPEN LAB - RAFFORZAMENTO DEL CAPITALE UMANO. TEMA DELLA RICERCA: TECNICHE DI UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (UML) PER LO SVILUPPO DI SERVIZI AVANZATI DI ANALISI E DI GESTIONE DEI DATI DI GENOMICA ED EPIGENOMICA. BANDO A1/2022 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | BIO OPEN LAB PROJECT - STRENGHTENNG THE HUMAN CAPITAL; UNSUPERVISED MACHINE LEARNING (UML) TECHNIQUES FOR THE DEVELOPMENT OF ADVANCED SERVICES FOR ANALYSIS AND MANAGEMENT OF GENOMIC AND EPIGENOMIC DATA. CALL A1/2022 |
Campo principale della ricerca | Agricultural sciences |
Sottocampo della ricerca | Other |
Campo principale della ricerca | Biological sciences |
Sottocampo della ricerca | Biological engineering |
Campo principale della ricerca | Pharmacological sciences |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | - |
Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | 1 assegno di ricerca di 12 mesi, rinnovabile fino a 18 mesi, per attività di ricerca relativa a: - individuazione di nuovi approcci ed algoritmi di UML, dalle potenzialità di applicazione tecnologica, su temi: clustering e analisi di dimensionalità intrinseca, tecniche di riduzione di dimensionalità (lineari e non lineari), modelli auto-regressivi; si prevede utilizzo e valorizzazione delle risorse online (repositories, seminari specialistici, MOOCs, webinars, etc.) e delle comunità di ricerca che operano su temi di ML, DL e AI; - validazione dei nuovi approcci e algoritmi su dataset reali; - implementazione ottimizzata di algoritmi selezionati sulle piattaforme HPC disponibili e sperimentazione della loro efficacia su dataset reali; - tuning e ottimizzazione delle performance degli algoritmi; - design e testing delle pipeline di analisi dei dati; - benchmarking di infrastrutture SW e HW per le operazioni di trasferimento dati, addestramento reti, inferenza etc. |
Descrizione sintetica in inglese | A 12-month postgraduate research grant, renewable till max. 18 months, for research activities on: - the identification of new UML approaches and algorithms, having potential technological application, on the following topics: clustering and intrinsic dimensionality analysis, dimensionality reduction techniques (linear and non-linear), self-regressive models; online resources (repositories, specialist seminars, MOOCs, webinars, etc.) as well as collaborative research communities (operating on ML, DL and AI issues) will be used and enhanced; - validation of new approaches and algorithms on real datasets; - optimized implementation of selected algorithms on the available HPC platforms, and testing of their effectiveness on real datasets; - tuning and optimization of algorithm performances; - design and testing of data analysis pipelines; - benchmarking of SW and HW infrastructures for data transfer operations, network training, inference etc. |
Data del bando | 22/04/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 21.000,00 |
Periodicità | una tantum |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.areasciencepark.it/lavora-in-area/assegnisti-di-ricerca/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 21170 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti di ammissibilità: - laurea vecchio ordinamento o Laurea Specialistica/Magistrale; - conoscenza della lingua inglese; - immediata disponibilità a iniziare l’attività di ricerca; - disponibilità a trasferte. |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titoli preferenziali: - titolo di studio, con riferimento al punteggio di laurea; - titolo di dottore di ricerca o PhD; - diploma di specializzazione postuniversitaria e master universitari; - attività lavorativa e/o di ricerca post-laurea pertinente; - attività formative pertinenti; - attività di docenza e/o didattiche pertinenti; - numero di pubblicazioni scientifiche come primo autore, coautore; - altri titoli; - pregresse collaborazioni con istituzioni scientifiche pubbliche e private pertinenti. |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Eligibility Requirements: - university degree - good knowledge of English; - immediate availability to starting the research activity; - availability to travelling; - basic level of Italian language (for non-Italian citizens). |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Preferential requirements: - degree, based on graduation score; - having a PhD on relevant topics; - postgraduate diploma and master's degree; - research and/or working experience in relevant domains; - training activities in relevant domains; - teaching activities in relevant domains; - number of scientific publications as first author, coauthor; - other qualifications; - previous collaborations with relevant public and private scientific institutions. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La valutazione comparativa dei candidati sarà effettuata da una Commissione giudicatrice nominata dal Direttore Generale di Area Science Park, o da un suo delegato, con apposito provvedimento. La Commissione esaminatrice procederà alla selezione mediante la valutazione dei titoli e colloquio. Al termine della valutazione, la Commissione formulerà una graduatoria generale di merito. L'esito della selezione formalizzato da una Delibera di approvazione del Direttore Generale sarà pubblicato sul sito web di Area Science Park |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The comparative evaluation of the candidates will be carried out by a committee appointed by the General Director of Area Science Park, or by a delegate. The examining committee will evaluate the candidates’ qualifications and will convene them for interview. At the end of the evaluation, the committee will draw up a ranking list. The outcome of the selection formalized by the General Director approval will be published on the website of Area Science Park. |
Nome dell'Ente finanziatore | Area Science Park |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Codice postale | 34149 |
Indirizzo | Padriciano,99 |
Sito web | http://www.areasciencepark.it |
stefano.cozzini@areasciencepark.it | |
Telefono | +390403755110 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 23/05/2022 - alle ore 00:00 |
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