Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | DEFIZIONE DI MODELLI INNOVATIVI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO SPIEGABILE IN NLP E IN MEDICINA |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | EXPLAINABLE MACHINE LEARNING SYSTEMS FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND MEDICAL APPLICATIONS |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | LA RICERCA SI INNESTA NELLE ATTIVITà CHE L'UNITà DI TOR VERGATA NEL PROGETTO H2020 REVET. IN TALI ATTIVITà , SI DEFINIRà E SVILUPPERà UN SISTEMA SPIEGABILE DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO DA DATI MEDICALI AL FINE DI COSTRUIRE PREDITTORI NELL'AMBITO ONCOLOGICO |
Descrizione sintetica in inglese | THE RESEARCH IS PART OF THE ACTIVITIES OF TOR VERGATA IN THE H2020 REVERT RESEARCH PROJECT. THE MAIN OBJECTIVE OF THIS RESEARCH IS TO DEFINE, DESIGN AND DEVELOP A EXPLAINABLE MACHINE LEARNING MODEL FOR MEDICAL DATA. THIS MODEL AND THE RELATED SYSTEM WILL BE USED TO BUILD UP PREDICTORS FOR ONCOLOGICAL PATIENTS |
Data del bando | 09/05/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://pica.cineca.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI ROMA TOR VERGATA - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'IMPRESA MARIO LUCERTINI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | roma |
Codice postale | 00133 |
Indirizzo | via cracovia 50, 50 |
Sito web | http://pica.cineca.it |
assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
Telefono | 0672592344 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 29/05/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | pica.cineca.it |