Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sperimentazione e validazione di metodi di machine learning spiegabile nel contesto di processi decisionali in ambito scientifico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Experimenting and evaluating explainable machine learning methods for scientific decision making |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista si occuperà di attività relative all’uso dei metodi di eXplainable AI in vari domini scientifici e di ricerca dove si stanno estensivamente utilizzando tecniche di Machine Learning: - per l’analisi di dataset omici finalizzata all'interpretazione di nuovi meccanismi patologici, scoperta di biomarker e messa a punto di terapie farmacologiche di precisione nell’ambito di protocolli di medicina personalizzata; - per l'analisi e interpretazione di meccanismi di forecasting in serie temporali finanziarie e nell'ambito della modellistica di reti finanziarie, con particolare attenzione a problemi di rischio sistemico finanziario ad alta e bassa frequenza temporale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity to be proposed is related to the use of eXplainable AI methods in various scientific and research domains of the class where Machine Learning techniques are being extensively used: - for the analysis of omics datasets aimed at the interpretation of new pathological mechanisms, discovery of biomarkers and development of precision drug therapies within the framework of personalised medicine protocols. - for the analysis and interpretation of forecasting mechanisms in financial time series and in financial network modelling, with particular focus on systemic-financial risk problems at high and low time frequency. |
| Data del bando | 19/05/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://amministrazionetrasparente.sns.it/bando/sperimentazione-e-validazione-di-metodi-di-machine-learning-spiegabile-nel-contesto-di-processi-decisionali-ambito-scientifico |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 30000 |
| Valuta | Euro |
| Altri costi in italiano | L'importo lordo dell’assegno, comprensivo di tutti gli oneri a carico dell’Amministrazione, è fissato in € 30.000,00= |
| Altri costi in inglese | Gross remuneration, inclusive of all taxes: € 30,000 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono presentare domanda i candidati in possesso del diploma di laurea in Economia e finanza, Fisica, Informatica, Ingegneria informatica o Matematica, o equipollente, conseguito secondo il previgente ordinamento, ovvero il possesso di laurea specialistica o magistrale equiparata ai sensi del D.I. 9/7/2009. Potranno partecipare altresì i candidati in possesso di un titolo di studio conseguito all’estero che sia riconosciuto equivalente al predetto titolo italiano. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Applications are invited from candidates who have completed a Master’s degree in Economics and Finance, Physics, Informatics, Informatic Engineering or Mathematics (in accordance with earlier Italian university regulations, or a second-cycle undergraduate degree as per the interdepartmental decree of 9 July 2009). Candidates who have completed the aforementioned degrees abroad may also apply, if said degrees are recognized as equivalent to Italian degrees. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Normale Superiore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56126 |
| Indirizzo | Piazza dei Cavalieri n. 7 |
| Sito web | http://www.sns.it |
| job.opportunities@sns.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/06/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |