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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Monitoraggio Real time e previsione flussi turistici in Vda con sensori, machine learning e big data: analisi del comportamento dei consumatori |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Real time monitoring and forecasting of tourist flows in the Aosta Valley by using sensors, machine learning and big data: consumer behaviour analysis |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/06 - ECONOMIA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha l’obiettivo di identificare il comportamento dei turisti in Valle d’Aosta facendo ricorso a dati anonimizzati provenienti dalle telecamere del traffico. I dati anonimizzati vengono elaborati in primo luogo al fine di identificare delle tipologie (o segmenti) di turisti. Marca e modello del mezzo di trasporto possono, ad esempio, fornire informazioni sulle caratteristiche dei vacanzieri, la loro la capacità di spesa, la presenza o meno di figli, ecc. Le informazioni su orari e giorni di arrivo/partenza, provenienze, destinazioni, numero di volte che visitano la Valle d’Aosta consentono di descrivere le abitudini dei turisti e inquadrarli in diverse tipologie quali escursionisti, turisti vacanzieri, repeater settimanali, stagionali, ecc. Per classificare le diverse tipologie si fa ricorso a reti neurali, naive bayesian classifier, fuzzy cluster, decision trees and random forest, regression trees e cluster analysis. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to identify the behaviour of tourists in the Aosta Valley using anonymized data from traffic cameras. The anonymized data is processed primarily in order to identify types (or segments) of tourists. Make and model of the means of transport can, for example, provide information on the characteristics of the party, their spending power, the presence or absence of children, etc. Information on the week day and the arrival / departure time, the origins, the destinations, the number of times tourists visit the Aosta Valley allows us to describe their behaviour and to group them in different types such as hikers, vacationers, weekly repeaters, seasonal tourists, etc. Neural networks, naive Bayesian classifiers, fuzzy clusters, decision trees and random forest, regression trees and cluster analysis are employed to classify different types of tourists. |
| Data del bando | 01/06/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.univda.it/tipologia_bando/assegni-di-ricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione comparativa pubblica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Public selection |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Selezione per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selection for qualification and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università della valle d'Aosta - Université de la Vallée d'Aoste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Aosta |
| Codice postale | 11100 |
| Indirizzo | Strada Cappuccini 2/A |
| Sito web | https://www.univda.it |
| progetti@univda.it | |
| Telefono | +3901651875246 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 01/07/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |