Bandi per assegni di ricerca

VALLE D'AOSTA

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Monitoraggio Real time e previsione flussi turistici in Vda con sensori, machine learning e big data: previsione dei flussi turistici
Titolo del progetto di ricerca in inglese Real time monitoring and forecasting of tourist flows in the Aosta Valley by using sensors, machine learning and big data: tourist flow forecasting
Settore Concorsuale 13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D SECS-P/06 - ECONOMIA APPLICATA
Descrizione sintetica in italiano Il progetto prevede la creazione di una base dati contenente informazioni sul meteo, sui flussi turistici e sui flussi di traffico provenienti da sensori e telecamere sul territorio valdostano. La base dati verrà utilizzata per la realizzazione di tre modelli previsionali: un modello di breve periodo (3-6 giorni), un modello di medio periodo (1-4 settimane) e uno di lungo periodo (1-6 mesi). A fini previsivi verranno applicati diversi algoritmi derivati da metodi di forecasting e predictive analytics. Si ritiene utile, vista la novità stessa dei metodi soprattutto nell’ambito turistico e in relazione alla struttura dei dati utilizzati, far ricorso a diverse tecniche ad esempio metodi bayesiani, 16 ARTXp, ARIMA, Mahout analytics (collaborative filtering, clustering, categorization). Oltre a questi si verificherà l’utilità di metodi di analisi statistica quali i filtri di Kalman, l’Association rules, i metodi di regressione LASSO e Ridge, e i conditional random fields.
Descrizione sintetica in inglese The project involves the creation of a database containing information on weather, on tourist flows and traffic flows from sensors and cameras in the Aosta Valley. The database will be used to create three predictive models: a short-term model (3-6 days), a medium-term model (1-4 weeks) and a long-term model (1-6 months). For predictive purposes, various algorithms derived from forecasting and predictive analytics methods will be applied. Given the novelty of the methods, especially in the tourism sector and in relation to the structure of the data employed, we will use various techniques such as Bayesian methods, 16 ARTXp, ARIMA, Mahout analytics (collaborative filtering, clustering, categorization). In addition to these, statistical analysis methods such as Kalman filters, Association rules, LASSO and Ridge regression methods, and conditional random fields will be tested.
Data del bando 01/06/2022
Numero di assegnazioni per anno 1
E' richiesta mobilità internazionale? no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati International
Nazionalità dei candidati International
Sito web del bando https://www.univda.it/tipologia_bando/assegni-di-ricerca/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale 19.367
Valuta Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista yes
Comprende vitto e spese di viaggio yes
Comprende il costo della ricerca yes
Massima durata dell'assegno (mesi) 12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) Valutazione comparativa pubblica
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) Public selection
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) Selezione per titoli e colloquio
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) Selection for qualification and interview

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università della valle d'Aosta - Université de la Vallée d'Aoste
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Aosta
Codice postale 11100
Indirizzo Strada Cappuccini 2/A
Sito web https://www.univda.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail progetti@univda.it
Telefono +3901651875246

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 01/07/2022 - alle ore 00:00
Come candidarsi Other