Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3375 ALA2.0_Sviluppo di soluzioni innovative- Accordo di collaborazione con INPECO, ODIN GA N. 101017331, Beyond the landfill 4.0 - Accordo di collaborazione con SCAPIGLIATO S.r.l. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3375 ALA2.0_Sviluppo di soluzioni innovative- Accordo di collaborazione con INPECO, ODIN GA N. 101017331, Beyond the landfill 4.0 - Accordo di collaborazione con SCAPIGLIATO S.r.l. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di algoritmi di machine learning per dispositivi ed applicazioni in ambito biomedicale, attraverso strumenti e metodologie proprie della progettazione software, con un focus nell’ambito della salute. Richieste conoscenze di machine learning per lo sviluppo di moduli ed applicativi software che siano capaci di identificare e classificare patologie oppure aumentare l’efficienza e l’affidabilità diagnostico-terapeutica nell’esecuzione di procedure mediche. La persona svilupperà algoritmi basati su reti neurali artificiali e curerà la fase di addestramento e sviluppo di algoritmi ANN-based. Richiesta conoscenza nella programmazione Python, MATLAB e di basso livello su GPU in linguaggio CUDA, sviluppo di sistemi di apprendimento basati su deep learning in framework software Tensor Flow, Keras e/o Pytorch, conoscenza di sistemi operativi basati su Linux e le sue distribuzioni e con gli strumenti di base dello sviluppo software (ad esempio version control su GitHub). |
| Descrizione sintetica in inglese | The winner must own in-depth knowledge of machine learning techniques for the development of software modules and applications that, exploiting mainly deep learning implementations, are able either to identify and classify diseases or improve diagnostic-therapeutic outcomes and overall procedural reliability in performing medical procedures. The winner will develop advanced algorithms based on artificial neural networks and will take care of the training and development phase of the ANN-based algorithm. It requires a thorough knowledge in programming languages, such as Python, MATLAB or similar and low-level GPU in CUDA language, and the development of learning systems based on deep learning in software framework as Tensor Flow, Keras and / or Pytorch. The candidate must also have a good knowledge of operating systems based on Linux and its distributions and with the basic tools of software development (e.g., version control on GitHub). |
| Data del bando | 30/05/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | +39050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/06/2022 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-biorobotica-sviluppo-di-algoritmi-di-machine-learning-0 |