Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3377 ALA2.0_Sviluppo di soluzioni innovative- Accordo di collaborazione con INPECO, ODIN GA N. 101017331, Beyond the landfill 4.0 - Accordo di collaborazione con SCAPIGLIATO S.r.l. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3377 ALA2.0_Sviluppo di soluzioni innovative- Accordo di collaborazione con INPECO, ODIN GA N. 101017331, Beyond the landfill 4.0 - Accordo di collaborazione con SCAPIGLIATO S.r.l. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista possiede conoscenze avanzate di image processing e machine learning per lo sviluppo di moduli ed applicativi software che, sfruttando principalmente tecniche di computer vision e deep learning, siano capaci di identificare e classificare patologie oppure aumentare l’efficienza e l’affidabilità diagnostico-terapeutica nell’esecuzione di procedure mediche.L'assegnista svilupperà algoritmi avanzati basati su computer vision e reti neurali artificiali e curerà la fase di addestramento e sviluppo di algoritmi ANN-based.Si richiede conoscenza approfondita nella programmazione Python, MATLAB o simili e di basso livello su GPU in linguaggio CUDA, lo sviluppo di sistemi di apprendimento basati su deep learning in framework software Tensor Flow, Keras e/o Pytorch.L'assegnista possiede conoscenza di buon livello della libreria OpenCV, sistemi operativi basati su Linux e le sue distribuzioni e con gli strumenti di base dello sviluppo software(version control su GitHub). |
| Descrizione sintetica in inglese | The winner must own in-depth and advanced knowledge of image processing and machine learning techniques for the development of software modules and applications that are able either to identify and classify diseases or improve diagnostic-therapeutic outcomes and overall procedural reliability in performing medical procedures. The winner will develop advanced algorithms based on computer vision and artificial neural networks and will take care of the training and development phase of the ANN-based algorithms. It requires a thorough knowledge in programming languages, such as Python, MATLAB or similar and low-level GPU in CUDA language, and the development of learning systems based on deep learning in software framework as Tensor Flow, Keras and / or Pytorch. The candidate must also have a good knowledge of the OpenCV library, operating systems based on Linux and its distributions and with the basic tools of software development (e.g., version control on GitHub). |
| Data del bando | 30/05/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | +39050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/08/2022 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-biorobotica-sviluppo-di-algoritmi-avanzati-di-computer |