Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice bando Pica: 2022-adrj154 - Algoritmi di apprendimento basati sui dati per la previsione della qualità. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica code: 2022-adrj154 - Machine-Learning Algorithms for Data-driven Quality Prediction |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivi della ricerca: L'obiettivo della ricerca consiste nello sviluppo di tecniche e algoritmi innovativi di machine learning per estrapolare le correlazioni tra i dati acquisiti da sensori installati negli impianti di produzione e la qualità dei prodotti finali. La ricerca partirà dall’analisi delle serie temporali raccolte in un ambiente di produzione reale per sviluppare una serie di algoritmi di apprendimento automatico basati sui dati e implementare tali algoritmi in una o più soluzioni software. Gli algoritmi saranno testati e le loro prestazioni saranno valutate in base a diversi Key Performance Indicator (KPI) che possono essere rilevanti in diversi ambienti di produzione |
| Descrizione sintetica in inglese | The objective of the research consists in the development of innovative machine-learning techniques and algorithms to extrapolate correlations between data acquired by sensors installed in manufacturing machines and the quality of final products. The research will start from the analysis of time series collected in real manufacturing environment to develop a set of data-driven machine-learning algorithms, and turn these algorithms into software solutions. The algorithms will be tested and the their performance will be evaluated according to different Key Performance Indicators (KPI) that may be relevant in different manufacturing environments. |
| Data del bando | 01/06/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23928 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/06/2022 |
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| Come candidarsi | Other |