Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Assegni Regione Toscana AdR1-bis - Applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai Big Data per la Medicina di Precisione |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Assegni Regione Toscana AdR1-bis - Application of Artificial Intelligence to Big Data for Precision Medicine |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | Le attività del titolare dell’AdR saranno le analisi di un’enorme quantità di dati (Big Data) generati dal sequenziamento dell’esoma e/o del genoma e raccolti dal Network for Italian Genomes (NIG, http://www.nig.cineca.it) allo scopo di creare una piattaforma armonizzata e condivisa dei dati genomici elaborati dal consorzio interuniversitario CINECA, il maggiore centro di calcolo scientifico italiano, e ottenere una mappatura di alterazioni genomiche umane in relazione alla salute. Nello specifico, l’AdR svolgerà attività di coordinamento tra i vari centri NIG per gli aspetti riguardanti l’upload dei campioni e l’analisi degli stessi; l’installazione e aggiornamento del software per l’esecuzione delle pipeline di analisi; attività di standardizzazione delle nomenclature e formato file di upload, supporto all’automazione delle pipeline di analisi e gestione degli errori |
Descrizione sintetica in inglese | The activities of the AdR holder will be the analysis of a huge amount of data (Big Data) generated by the sequencing of the exome and/or the genome and collected by the Network for Italian Genomes (NIG, http: //www.nig. cineca.it) in order to create a harmonized and shared platform of genomic data processed by the inter-university consortium CINECA, the largest Italian scientific computing center, and to obtain a mapping of human genomic alterations in relation to health. Specifically, the AdR will carry out coordination activities between the various NIG centers for the aspects concerning the upload of the samples and the analysis of the same; the installation and updating of the software for the execution of the analysis pipelines; standardization of nomenclature and upload file format, support for the automation of analysis pipelines and error management |
Data del bando | 09/06/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-assegni-di-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena - Regione Toscana (FSC) e Giovanisì |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | siena |
Sito web | https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-assegni-di-ricerca |
concorsi2@unisi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/06/2022 |
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Come candidarsi | https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-assegni-di-ricerca |