Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Definizione di approcci di data science su file di log e altri file di produzione per l’individuazione di anomalie e possibili punti di miglioramento. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Defining data science approaches on log files and other production files for identifying anomalies and possible points of improvement. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca prevede la definizione di approcci per l’integrazione di sorgenti di dati eterogenei e la costruzione di un data lake a partire dai dati di produzione provenienti da più dispositivi e forniti da un’azienda manifatturiera. Verranno utilizzati strumenti di gestione dei log file, quali ELK. Si procederà ad una loro analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva attraverso tecniche di data science. In tale contesto sarà fondamentale l’utilizzo di Python e delle librerie che consentono di interfacciare tale linguaggio ad ELK e di effettuare attività di data science, quali elasticsearch-py, pandas, scikit-learn e statsmodel. Sarà, inoltre, importante l’utilizzo di tecniche di modellazione di sistemi Multi-IoT mediante approcci basati sulla Social Network Analysis per individuare possibili concetti e approcci di quest’ultimo settore di ricerca che possano essere applicati nel contesto di riferimento. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project first involves defining approaches for integrating heterogeneous data sources and building a data lake from production data from multiple devices and provided by a manufacturing company. Log file management tools, such as ELK, will be used for this purpose. Once these data are unified, their descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analysis will be carried out using data science techniques. In this context, the use of Python and the libraries that allow this language to interface with ELK and perform data science activities, such as elasticsearch-py, pandas, scikit-learn, and statsmodel, will be essential. It will also be important to use techniques for modeling Multi-IoT systems using approaches based on Social Network Analysis in order to identify possible concepts and approaches from the latter area of research that can be applied in the relevant context. |
| Data del bando | 14/06/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Concorsi/Concorsi_Vari/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Politecnica delle Marche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Ancona |
| Codice postale | 60100 |
| Sito web | https://www.univpm.it |
| personale.docente@univpm.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 04/07/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |