Bandi per assegni di ricerca

Politecnica MARCHE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Definizione di approcci di Natural Language Processing su testi semi-strutturati e successiva analisi attraverso approcci di Machine Learning.
Titolo del progetto di ricerca in inglese Definition of Natural Language Processing approaches on semi-structured texts and subsequent analysis through Machine Learning approaches.
Settore Concorsuale 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Descrizione sintetica in italiano Il progetto di ricerca prevede innanzitutto la definizione di approcci di Natural Language Processing (da definire a livello teorico e implementare attraverso Python) per l’estrazione di informazioni e conoscenza a partire da dati totalmente non strutturati e testuali. Una volta estratte informazioni e conoscenza da questi dati, e una volta costruita una struttura o, almeno, una semi-struttura, sarà necessario definire degli approcci di Data Science e Machine Learning per estrarre conoscenza descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva a partire da tali dati. A tal fine sarà necessario utilizzare librerie Python per la data science, quali Pandas, Scikit Learn e Statsmodel. È opportuna anche una conoscenza pregressa in merito ad approcci di ETL, ai Data Lake, agli approcci di Social Network Analysis effettuate su reti di varia natura.
Descrizione sintetica in inglese The research project will first involve defining Natural Language Processing approaches (to be defined at the theoretical level and implemented through Python) for extracting information and knowledge from totally unstructured, textual data. Once information and knowledge have been extracted from these data, and once a structure or, at least, a semi-structure has been built, it will be necessary to define Data Science and Machine Learning approaches to extract descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive knowledge from these data. This will require the use of Python libraries for data science, such as Pandas, Scikit Learn, and Statsmodel. Prior knowledge of ETL approaches, data lakes, Social Network Analysis approaches performed on networks of various kinds is also appropriate.
Data del bando 07/06/2022
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Sito web del bando https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Concorsi/Concorsi_Vari/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università Politecnica delle Marche
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Ancona
Codice postale 60100
Sito web https://www.univpm.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail personale.docente@univpm.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 27/06/2022
Come candidarsi Other