Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento profondo e modelli generativi per un'agricoltura sostenibile ed ecologica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning and generative models for sustainable and ecological agriculture |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista di ricerca dovrà studiare lo stato dell'arte e sviluppare nuovi strumenti ed algoritmi per il riconoscimento di colture e stato delle stesse da immagini satellitare. Si dovranno sviluppare nuove architetture di deep learning, sia discriminativo che generativo, per l'analisi di immagini multi-spettrali con lo scopo di segmentare le immagini e quindi poter calcolare indicatori (consolidati e/o innovativi) dello stato delle colture. Questi indicatori verranno integrati in sistemi di supporto alle decisioni per guidare scelte in merito all'irrigazione e alla cura mirata (specialmente tramite pesticidi). Il sistema automatico che si svilupperà permetterà di contingentare l'utilizzo di irrigazioni e pesticidi e quindi di fornire un impatto positivo all'ambiente e alla sostenibilità (anche, ma non solo, economica) dell'agricoltura regionale Fondi PNRR MUR ECOSISTEMI NEXTGENERATIONEU |
| Descrizione sintetica in inglese | The post-doc research will have to study the state of the art and develop new tools and algorithms for the recognition of cultures and their status from satellite images. New deep learning architectures (both discriminative and generative) for multi-spectral image analysis will be developed with the aim of segmenting images and then being able to compute indicators (known and/or new) of the cultures' status. These indicators will be integrated in decision support systems for guiding the planning about irrigation and targeted treatments (especially by means of pesticides). The developed automatic system will allow limit the usage of irrigation and pesticides, and therefore to provide a positive impact on the environment and on sustainability (not limited to economical one) of the regional agriculture_PNRR_MUE_ECOSISTEMI_NEXTGENERATIONEU Financing Fund |
| Data del bando | 20/06/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unipr.it/node/17500 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Parma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Parma |
| Codice postale | 43121 |
| Indirizzo | Via Università n. 12 |
| Sito web | http://www.unipr.it |
| concorsiassegniricerca@unipr.it | |
| Telefono | 0521034259 |
| Telefono | 0521034173 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/07/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipr/2022assegniricerca039 |