Bando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Goal-based sustainable dynamic personal asset-liability management (GBS-pALM) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Goal-based sustainable dynamic personal asset-liability management (GBS-pALM) |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarda l'implementazione e l'upgrade in Python di uno strumento di ottimizzazione finanziaria già implementato in MATLAB, basato su un modello stocastico dinamico multiobiettivo in grado di adattarsi al profilo di rischio individuale e all'evoluzione della ricchezza familiare. È richiesto di studiare lo stato dell'arte dell'ottimizzazione open source, i pacchetti Python e il potenziale contributo del machine learning al progetto |
| Descrizione sintetica in inglese | The project regards implementation and upgrade in Python of a financial optimization tool already implemented in MATLAB, based on a multigoal dynamic stochastic model able to adapt to the individual risk profile and family wealth evolution. It is required to investigate the state-of-the-art on open-source optimization, Python packages and machine learning potential contribution to the project. |
| Data del bando | 01/07/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unibg.it/bandi/codice-pica-22ar016-bando-relativo-selezione-pubblica-titoli-e-colloquio-conferimento-n-1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento Scienze economiche |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bergamo |
| Sito web | http://www.unibg.it |
| assegni.ricerca@unibg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 01/08/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |