Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi avanzati per la selezione, la simulazione e ricostruzione di eventi con l’esperimento ALICE |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of advanced algorithms for the selection, simulation and reconstruction of events with the ALICE experiment |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno concerne algoritmi per la simulazione e ricostruzione degli eventi e di selezione e filtraggio dei dati che verranno acquisiti nel RUN 3 a LHC in collisioni p-p e Pb-Pb, attinenti la fisica della materia nucleare in condizione estreme e del Modello Standard. Utilizzerà le elevate prestazioni di risoluzione spaziale del rivelatore di vertice ITS2 a pixel monolitici MAPS per lo sviluppo e gestione di trigger efficienti dedicati allo studio di fenomeni rari e per lo sviluppo di algoritmi avanzati per l'identificazione di getti. Si studieranno nuove tecniche di identificazione di eventi, anche per i futuri upgrade basati su un rivelatore di vertice flessibile, anche sfruttando la capacità di tracciamento diretto dell’ITS2 di particelle a breve vita media per l’identificazione di stati altamente instabili. Saranno impiegati diversi metodi di analisi dei dati, basati sia sulle selezioni convenzionali degli eventi, sia sul machine learning e sulle shallow neural network. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research regards development of innovative algorithms for the simulation and reconstruction of events and for the selection and filtering of the data that will be acquired during RUN 3 at LHC in p-p and Pb-Pb collisions, studying physics of nuclear matter under extreme conditions and of the Standard Model. It will be used the high spatial resolution performance of the ITS2 vertex detector equipped with monolithic pixels sensors (MAPS) for the development and management of efficient triggers, for the study of rare phenomena. Moreover, advanced algorithms for the identification of jets and new event identification techniques will be developed, of relevance for the future upgrade based on flexible silicon sensors, also exploiting the ITS2 capability of direct tracking of short-lived particles for the identification of highly unstable states. Different data-analysis methods will be used, based on both conventional selection of events and machine learning and shallow neural networks. |
| Data del bando | 29/06/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-45549 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.456 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34127 |
| Indirizzo | Piazzale Europa, 1 |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/08/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar518-6) |