Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi temporale di dati medici |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | temporal mining of medical data |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | I metodi predittivi nell'e-health vengono applicati a dati eterogenei, ma, in particolare, a dati di cartelle cliniche e dati di sensori indossabili e/o ambientali, che possono essere modellati come sequenze temporali di eventi simbolici. La modellazione di questi tipi di dati comporta molte problematiche non ancora risolte in letteratura, come l'ordine e la durata irregolari degli eventi, la presenza di anomalie ed errori, ed il fatto che ciò che può essere appreso da un singolo paziente spesso non generalizza sugli altri pazienti. Lo scopo di questa ricerca è studiare le diverse fonti di complessità nella progettazione di modelli di deep learning per la predizione del rischio e rilevazione di anomalie dai dati dei pazienti (EHR, telemedicina), ed arricchimento di questi modelli con spiegazioni e modelli causali. |
Descrizione sintetica in inglese | Predictive methods in e-health are applied to heterogeneous data, but, in particular, to medical record data and wearable and / or environmental sensor data, which can be modeled as timelines of symbolic events. The modeling of these types of data involves many issues not yet resolved in the literature, such as the irregular order and duration of events, the presence of anomalies and errors, and the fact that what can be learned by a single patient often does not generalize. on other patients. The aim of this research is to study the different sources of complexity in the design of deep learning methods for risk prediction and anomaly detection models from patient data (EHR, telemedicine), and enrich these models with explanations and causal models. |
Data del bando | 04/07/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
Italy |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | ROME |
Sito web | https://www.di.uniroma1.it/it/dipartimento |
raneri@di.uniroma1.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 03/08/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://xup.di.uniroma1.it |