Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning , modeling e artificial intelligence in oncoematologia (Progetto HARMONY-PLUS) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning , modeling e artificial intelligence in oncohematology |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede l’analisi e l’interpretazione dei dati attraverso varie metodiche, come: • Utilizzare tecniche statistiche e di Machine Learning per lo studio dei processi biologici alla base delle patologie oncoematologiche • Analizzare i dati, inclusi quelli clinici, che verranno forniti dal progetto HARMONY-PLUS e caratterizzarne le distribuzioni statistiche • Confrontare le distribuzioni di probabilità corrispondenti a varie coorti. • Analizzare i dati di whole exome sequencing e di RNA sequencing acquisiti nel corso del progetto HARMONY-PLUS • Utilizzare la tecnica dei network complessi per il Drug Repurposing • Caratterizzare la transizione MDS (Sindrome Mielodisplasica)-AML (leucemia Mieloide acuta) • Utilizzare l’algoritmo di Network Propagation su dati di espressione genica (sia Whole Exome Sequencing che Microarray) • Utilizzare il metodo di clustering basato sul processo di Dirichlet |
| Descrizione sintetica in inglese | The project involves the analysis and interpretation of data through various methods, such as: • Use statistical and Machine Learning techniques to study the biological processes underlying oncohematological pathologies • Analyze the data, including clinical data, that will be provided by the HARMONY-PLUS project and characterize the statistical distributions • Compare the probability distributions corresponding to various cohorts. • Analyze whole exome sequencing and RNA sequencing data acquired during the HARMONY-PLUS project • Use the technique of complex networks for drug repurposing • Characterize the transition from MDS (Myelodysplastic Syndrome) to AML (acute myeloid leukemia) • Use the Network Propagation algorithm on gene expression data (both Whole Exome Sequencing and Microarray) • Use the clustering method based on the Dirichlet process on data acquired by the HARMONY-PLUS project |
| Data del bando | 05/07/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPECIALISTICA, DIAGNOSTICA E SPERIMENTALE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 20/07/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |