Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Collaboratore di ricerca in Applied machine learning on legal documents |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research collaborator in Applied machine learning on legal documents |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 12 - Scienze giuridiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e realizzazione di strumenti software per l'elaborazione dati funzionali al miglioramento delle prestazioni degli uffici giudiziari nell'ottica dell'aumento della loro efficienza, l'implementazione e il potenziamento degli Uffici per il Processo (UPP). Le soluzioni software da realizzare potranno effettuare elaborazioni di grandi quantità di dati mediante l'uso di tecniche di statistica avanzata, apprendimento automatico (machine learning). All'interno delle attività di ricerca, potrà essere necessario progettare modelli ed implementarli all'interno di opportuni strumenti informatici, per la gestione dei flussi in ingresso, per l'aggressione dell'arretrato, e per la catalogazione delle sentenze; partecipare alle attività di formazione specifica e generale del personale degli UPP. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research collaborator will work on the development of software prototypes aimed at improving the performance improvement of Uffici del Processo. The software solutions will process big data by means of statistical and machine learning techniques. The position is framed into an National initiative: "Progetto unitario per la diffusione dell'Ufficio per il Processo e l'implementazione di modelli operativi innovativi negli Uffici giudiziari per lo smaltimento dell'arretrato (UPPTF)fl relatively to the so called Macroarea 3 ("Per una giustizia giusta: innovazione ed efficienza negli uffici giudiziari - GIUSTIZIA AGILE"), which involves the court of Firenze, Pisa, Lucca, Roma and Perugia. In particular, the activity research will focus on workflow management to tackle backlog material and sentence classification and retrieval. Moreover, the research collaborator might be involved on training activities for court staff involved in the project. |
| Data del bando | 13/07/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/applied-machine-learning-on-legal-documents |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lucca |
| Sito web | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/applied-machine-learning-on-legal-documents |
| researchers.opening@imtlucca.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/07/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/applied-machine-learning-on-legal-documents |