Bandi per assegni di ricerca

CNR - Istituto di metodologie per l'analisi ambientale

Bando per assegno di ricerca

Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano	CAL/VAL E STIMA DI PARAMETRI BIOGEOFISICI DEL SUOLO E DELLA VEGETAZIONE TRAMITE DATI IPERSPETTRALI PRISMA
Titolo del progetto di ricerca in inglese	CAL/VAL AND VALIDATION OF SOIL AND VEGETATION BIOPHYSICAL PARAMETERS THROUGH PRISMA HYPERSPECTRAL DATA

Campo principale della ricerca	Environmental science
Sottocampo della ricerca	Earth science

Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Descrizione sintetica in italiano	La ricerca si focalizzerà sulla validazione dei prodotti L1 (radianza), L2(riflettanza) PRISMA attraverso misure sistematiche di dati a terra nei siti d’interesse in Basilicata ed in altri siti (nazionali ed internazionali). Sviluppo di metodologie per la realizzazione di prodotti a valore aggiunto per il suolo, la geologia e la vegetazione attraverso l’uso di modelli e tecniche analitiche di apprendimento dell’intelligenza artificiale applicate a big data risultanti dai prodotti di Osservazione della Terra e da piattaforme eterogenee per l’acquisizione di dati come immagini satellitari/aeree multispettrali e iperspettrali. Utilizzo combinato dei dati iperspettrali PRISMA ed ENMAP con le missioni multispettrali Sentinel-2, Landsat 8/9
Descrizione sintetica in inglese	The research will focus on the validation of the L1 (radiance) and L2 (reflectance) PRISMA hyperspectral in the sites of interest located in the Basilicata region and in other national and international sites. Soil and vegetation biophysical parameters (i.e., related to natural vegetation including crop, soil and raw material) retrieval through the use of models and analytical techniques used for learning artificial intelligence applied to big data resulting from Earth Observation products and from heterogeneous platforms for data acquisition as multispectral and hyperspectral satellite/aerial images. Combined use of PRISMA, ENMAP hyperspectral data with Sentinel-2 and Landsat 8/9 multispectral constellation
Data del bando	30/06/2022
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	19367
Periodicità	annuale
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE
Nazionalità dei candidati	EUROPE
Sito web del bando	http://urp.cnr.it

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali?	no
Importo annuale	19367
Valuta	Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista	yes
Comprende vitto e spese di viaggio	no
Comprende il costo della ricerca	yes
Massima durata dell'assegno (mesi)	12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	Requisiti obbligatori a) Esperienza biennale su tematiche ambientali preferenzialmente condotte utilizzando dati iperspettrali acquisiti con tecniche di remote sensing per derivare parametri biofisici del suolo e/o vegetazione b) Laurea magistrale: • Fisica o Laurea Magistrale LM17 (Fisica) o Laurea Specialistica 20/S (Fisica); • Laurea Magistrale in Matematica o equipollenti (classe DM 270/04 – LM40), ovvero Laurea Specialistica in Metamatica (classe DM 509/99 - 45/S), • Ingegneria Aerospaziale o Laurea Magistrale LM20 (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica) o
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	Laurea Specialistica 30/S (Ingegneria delle Telecomunicazioni); • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (classe DM 270/04 – LM32), ovvero Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica (classe DM 509/99 – 35/S). • Laurea Magistrale in Statistica (classe DM 270/04 – LM82), ovvero Laurea Specialistica in Statistica (classe DM 509/99 - 92/S). • Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio o Laurea Magistrale LM35 (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio) o Laurea Specialistica 38/S (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio);
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	• PhD in the following scientific disciplinary sectors: Remote sensing and environmental management. • Experience in environmental remote sensing, especially in the analysis of multi-source earth observation data, multispectral and hyperspectral satellite / aerial images (eg. CASI, TASI, PRISMA, HYPERION, ENMAP); • Knowledge of atmospheric data correction techniques using radiative transfer codes (e.g. Modtran, S6)
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	• Ability to analyze geospatial data through GIS platforms; • Experience in using the most common GIS platforms such as Grass-QGis / ESRI, ENVI, SNAP; • Experience in data elaboration and analysis; • Experience in the use of programming languages such as Python / R / MatLab / IDL / C ++ / C; • Experience in developing and implementing databases, data collection systems, data analysis and other strategies that optimize efficiency and statistical goodness of the data; • Ability to identify, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets • Proven experience in the analysis and interpretation of big data; • Fluency in English. Knowledge of other European languages
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	Valutazione titoli scientifici, accademici e professionali e colloquio
Processo di selezione in inglese (breve descrizione)	Evaluation of the academic, scientific and professional qualifications and interview

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore	ASI Italian Space Agency
Tipologia dell'Ente	Other
Paese dell'Ente	Italy
Città	Roma (RM)
Codice postale	00133
Indirizzo	Via del Politecnico snc
Sito web	http://imaa.cnr.it

Contatto presso l'Ente
E-mail	tiziana.forlenza@imaa.cnr.it
Telefono	+39 0971427405

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando	06/08/2022 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other