Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di Machine e Deep Learning per la misura di parametri idrodinamici dall'analisi di dati video registrati in aree costiere |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Machine and Deep Learning techniques for the measurement of hydrodynamic parameters from the analysis of video data recorded in coastal areas |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto LEUCOTEA si propone di implementare , sulla base di protocolli finora sviluppati da un gruppo di ricerca del Dipartimento di Scienze della Terra e Geoambientali una rete neuronale convoluzionale e tecniche di Optical Flow, per l'analisi di dati video , registrati in due aree costiere pugliesi, al fine di definire record continuidi parametri idrodinamici. |
Descrizione sintetica in inglese | The LEUCOTEA project aims to implement, on the basis of protocols developed so far by a research group of the Department of Earth and Geoenvironmental Sciences, a convolutional neuronal network and Optical Flow techniques, for the analysis of video data, recorded in two Apulian coastal areas, in order to define continuous records of hydrodynamic parameters. |
Data del bando | 19/07/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
Italy EUROPE OTHER |
Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Regione Puglia |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bari |
Sito web | http://www.regionepuglia.it |
giovanni.scicchitano@uniba.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/08/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |