Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di machine learning per la scoperta della materia oscura |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for dark matter searches |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca si focalizza sullo sviluppo e l'applicazione di metodi statistici Bayesiani, machine learning, deep learning e reti neurali per la scoperta e la caratterizzazione della materia oscura, in contesto astro-particelle, cosmologico e di fenomenologia di modelli oltre il modello Standard. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on the development and application of Bayesian statistical methods, machine learning, deep learning and neural networks, aiming at the discovery and characterization of dark matter via multiple probes, in an astroparticle, cosmological and Beyond the Standard Model phenomenological context. |
| Data del bando | 25/07/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-20 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 26930 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.sissa.it |
| assegniricerca@sissa.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/08/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-26-2022 |