Bandi per assegni di ricerca

Univ. TRENTO

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Transfer Machine Learning per Dati Clinici
Titolo del progetto di ricerca in inglese Transfer Machine Learning for Clinical Data
Campo principale della ricerca Psychological sciences
Sottocampo della ricerca Cognitive science
Settore Concorsuale 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche
S.S.D M-PSI/02 - PSICOBIOLOGIA E PSICOLOGIA FISIOLOGICA
Descrizione sintetica in italiano Nell'ambito del progetto "Intelligenza Artificiale a Trento (AI-TN)”, finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento (PAT), lo studio si propone di indagare e ottimizzare metodi computazionali che imparino a rilevare caratteristiche di dati da soggetti sani e quindi trasferire l'apprendimento per l’analisi di dati dei pazienti. Il progetto prevede l'implementazione e la valutazione di metodi
basati sui dati per la segmentazione automatica
dei tessuti cerebrali umani dai dati della risonanza magnetica. L'indagine affronterà la sfida di mettere a punto modelli di apprendimento
addestrati sui dati acquisiti con uno scanner MRI
ad alto campo con i dati acquisiti con protocolli
MRI clinici. Il modello sarà ulteriormente
sviluppato per studiare la segmentazione delle
cavità cerebrali post-operatorie a seguito di
resezione neurochirurgica di gliomi. Tali marcatori saranno studiati nel contesto dei predittori longitudinali dell'esito cognitivo.
Descrizione sintetica in inglese In the context of the project "Artificial Intelligence at Trento (AI-TN), funded by the
Autonomous Province of Trento, the study is
aimed at investigating and optimizing computational methods that learn to detect features from healthy subject data and then
transfer and apply the learning in patient data.
The project involves the implementation and
evaluation of data driven methods for the
automatic segmentation of human brain tissues
from MRI data. The investigation will address
the challenge of tuning learning models trained
on data acquired with an high field MR scanner
to data acquired with lower field clinical MR
protocols. The model will be further developed
to investigate the segmentation of post-operative brain cavities following neurosurgical
glioma resection. Such markers will be
investigated in the context of longitudinal
predictors of cognitive outcome.
Data del bando 01/08/2022
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca OCEANIA
AFRICA
EUROPE
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
AFRICA
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Nazionalità dei candidati EUROPE
AFRICA
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
OTHER
E.U.
CHINA (MAINLAND)
CHINA (HONG KONG)
Sito web del bando https://www.unitn.it/ateneo/bandi/assegni-ricerca/nuovi

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli Studi di Trento
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Trento
Codice postale 38122
Indirizzo via Calepina, 14
Sito web https://www.unitn.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail cimec@unitn.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 26/08/2022 - alle ore 00:00
Come candidarsi https://www.unitn.it/ateneo/bandi/assegni-ricerca/nuovi