Bandi per assegni di ricerca

ROMA "La Sapienza"

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Modelli di deep learning per il compressive sensing
Titolo del progetto di ricerca in inglese Deep learning for compressive sensing
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Computer engineering
Campo principale della ricerca Technology
Sottocampo della ricerca Information technology
Settore Concorsuale 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Descrizione sintetica in italiano Sviluppo di metodi innovativi di deep learning per processi di acquisizione e ricostruzione di segnali sparsi o comprimibili, con applicazione ad uno o più dei seguenti campi: super-risoluzione di immagini e segnali audio, compressive sensing nel dominio iper-complesso, image-to-image translation.
Descrizione sintetica in inglese Study and development of novel deep learning methods for acquisition and reconstruction of sparse or compressible signals, with application to one or more of the following fields: image and audio super-resolution, image-to-image translation, compressive sensing in the hyper-complex domain
Data del bando 02/08/2022
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati Italy
Sito web del bando https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città ROME
Sito web https://web.uniroma1.it/dip_diet

 

Contatto presso l'Ente
E-mail g.giannini@uniroma1.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 01/09/2022
Come candidarsi https://xup-diet.cloud