Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni di machine learning su dati estratti automaticamente per il miglioramento della diagnosi precoce di candidemia in pazienti ricoverati. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning of automatically extracted data for improving the early diagnosis of candidemia in hospitalized patients |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale di questo assegno di ricerca è di valutare le prestazioni di vari metodi di intelligenza artificiale, principalmente legati all’ambito del machine learning, per migliorare le diagnosi differenziali precoci fra candidemia e batteriemia. Questi metodi useranno un ampio database di episodi pregressi di candidemia e batteriemia, ottenuti con metodo retrospettivo dai dati clinici dell’Ospedale Policlinico San Martino di Genova. Saranno considerati dati registrati dal 2016 al 2020 che saranno resi opportunamente anonimi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The primary objective of the present project is to assess the diagnostic performance of various supervised machine learning methods for the differential diagnosis between candidemia and bacteremia, exploiting a large database of automatically extracted candidemia and bacteremia episodes |
| Data del bando | 29/07/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33470 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/08/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |