Bandi per assegni di ricerca

CNR - Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni

Torna ai risultati della ricerca
Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano AI4HEALTHSEC - A DYNAMIC AND SELF-ORGANIZED ARTIFICIAL SWARM INTELLIGENCE SOLUTION FOR SECURITY AND PRIVACY THREATS IN HEALTHCARE ICT INFRASTRUCTURES.
Titolo del progetto di ricerca in inglese AI4HEALTHSEC - A DYNAMIC AND SELF-ORGANIZED ARTIFICIAL SWARM INTELLIGENCE SOLUTION FOR SECURITY AND PRIVACY THREATS IN HEALTHCARE ICT INFRASTRUCTURES.
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Computer systems
Settore Concorsuale 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano Algoritmi e tecniche di Quantum Machine Learning (BANDO ICAR 006 2022 NA)
Descrizione sintetica in inglese Quantum Machine Learning algorithms and techniques
Data del bando 26/07/2022
Numero di assegnazioni per anno 1
Stanziamento annuale (indicativo) 19367
Periodicità MENSILE
E' richiesta mobilità internazionale? no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
OTHER
Nazionalità dei candidati EUROPE
OTHER
Sito web del bando https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/12827_DOC_IT.pdf

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Valuta Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista yes
Comprende vitto e spese di viaggio no
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) La Commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) The evaluation committee will judge the candidates on the basis of their experience and publications and on an oral examination

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore CNR-Istituto di Calcolo e Reti ad alte Prestazioni, Napoli
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Napoli
Codice postale 80131
Indirizzo Via P. Castellino n.111
Sito web http://www.icar.cnr.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail selezioni@icar.cnr.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? H2020

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 25/08/2022 - alle ore 00:00
Come candidarsi PEC all’indirizzo protocollo.icar@pec.cnr.it - Solo per i cittadini stranieri posta elettronica ordinaria all'indirizzo selezioni@icar.cnr.it