Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio ed applicazione di tecniche di machine learning per i beni culturali |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning in cultural heritage: new methodologies and applications |
Campo principale della ricerca | Technology |
Sottocampo della ricerca | Information technology |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'attività consiste nello studio dello stato dell'arte dell'applicazione delle tecnologie di machine learning nel campo dei beni culturali e nello sviluppo di nuove metodologie e/o strumenti |
Descrizione sintetica in inglese | The activity consists in the study of the state of the art of the application of machine learning technologies in the field of cultural heritage and the development of new methodologies and/or tools |
Data del bando | 03/08/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Periodicità | 12 mesi |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/193478_28 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 20400 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | ROMA |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
fabio.tufilli@uniroma1.it | |
Telefono | 0677274137 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 02/09/2022 |
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Come candidarsi | Other |