Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi di diagnostica per generatori fotovoltaici innovativi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Diagnostic tool for innovative photovoltaic generators |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato selezionato collaborerà alle attività dell’Unità di ricerca dell’Università degli Studi di Trieste nell’ambito del progetto PRIN “A Holistic Monitoring and Diagnostic Tool for Photovoltaic Generators (HOTSPOT)”. Il candidato sarà responsabile dello studio e della realizzazione di tecniche per la classificazione dei sintomi e per la correlazione tra sintomi e guasti attraverso l'analisi di misure elettriche. Le tecniche sviluppate saranno basate su approcci di tipo "Machine Learning" e "Big Data analytics” e verranno testate presso i Laboratori “Fotovoltaico” e “Smart Grid e Mobilità Elettrica” del Dipartimento di Ingegneria e Architettura dell’Ateneo. A tal fine, il candidato sarà responsabile per lo sviluppo di un sistema di monitoraggio operante in tempo reale relativo ai principali parametri di funzionamento di generatori fotovoltaici anche integrati in nanoreti sviluppate per l’alimentazione di veicoli elettrici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The selected candidate will collaborate to the research activities of the University of Trieste related to the PRIN project named “A Holistic Monitoring and Diagnostic Tool for Photovoltaic Generators (HOTSPOT)”. In particular, the selected candidate will be responsible for the study and development of a number of techniques for the classification of failures and for the correlation between symptoms and failures, using electrical measurements. The developed techniques, that will be based on machine learning and big data analytics, will be tested at the “Photovoltaic” and “Smart Grid and E-mobility” laboratories of the Department of Engineering and Architecture of the University of Trieste. To this end, the candidate will be responsible for the development of a real-time monitoring system for photovoltaic generators that can also be embedded into nanogrids for the charging of e-vehicles. |
| Data del bando | 10/08/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-45811 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 24.320 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34127 |
| Indirizzo | Piazzale Europa, 1 |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/09/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar685-5) |