Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di IA per l’utilizzo di sistemi robotici impiegati nel monitoraggio delle acque per il turismo sostenibile |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of AI techniques for the use of robotic systems used in water monitoring for sustainable tourism |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'utilizzo di sistemi robotici per il monitoraggio dell'acqua è oggetto di interesse nell’ottica di incentivare l’utilizzo sostenibile delle risorse, in particolare in zone che possiedono bacini idrici importanti per le attività turistiche ed economiche. I sistemi robotici possono acquisire una grande mole di dati ad un costo molto basso, fornendo un supporto cruciale per lo sviluppo di piattaforme che integrano dati provenienti da varie sorgenti per supporto al governo delle risorse. L'Intelligenza Artificiale ed in particolare l'Apprendimento Automatico offrono una serie di tecniche che possono portare notevoli benefici per facilitare l’interazione utente umano e sistema robotico nell’acquisizione e analisi dei dati. Questo programma di ricerca studierà metodi e tecniche di apprendimento automatico per rinforzo che permettano all’utente umano di supervisionare in maniera sicura le operazioni delle piattaforme robotiche ed intervenire quando sia necessario. |
| Descrizione sintetica in inglese | The use of robotic systems for water monitoring recently gained significant interest, particularly to support the sustainable use of natural resources. This is v relevant in areas that have important water basins for tourist and economic activities (e.g., the area of Lake Garda). Robotic systems can acquire a large amount of data at a very low cost, thus providing crucial support for the development of platforms that integrate data from various sources to support strategic decision making and resource governance. Artificial Intelligence and in particular Machine Learning offer a series of techniques that can bring significant benefits to facilitate the interaction between the human user and the robotic system in the acquisition and analysis of data. In particular, this research program will study Safe Reinforcement Learning methods that allow the human user to supervise the operations of robotic platforms and intervene when necessary. |
| Data del bando | 10/08/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA OCEANIA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.univr.it/it/concorsi/assegnisti-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: a) Titolo di Dottore di Ricerca, ovvero Laurea Magistrale [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera n), D.M. 22 ottobre 2004, n. 270], o Laurea Specialistica [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera b), D.M. 3 novembre 1999, n. 509], o Diploma di Laurea [conseguito ai sensi degli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 3 novembre 1999, n. 509, a conclusione di un corso di studi di durata non inferiore a quattro anni], e possesso di curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; b) Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese; c) Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: INF/01 INFORMATICA. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements: a) PhD or Master’s degree [Laurea Magistrale awarded pursuant to Art. 3(1n), Ministerial Decree no. 270 of 22/10/04] or previous Master’s degree [Laurea Specialistica awarded pursuant to Art. 3(1b), Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99] or previous Bachelor’s degree [awarded pursuant to the teaching systems prior to Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99, at the conclusion of a study programme at least 4 years in length], and a suitable academic and professional background for conducting research; b) Knowledge of the following foreign language: English; c) Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: INF/01 INFORMATICS. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Verona |
| Codice postale | 37129 |
| Indirizzo | Via dell'Artigliere 8 |
| Sito web | https://www.univr.it/it/ |
| elena.cordioli@univr.it | |
| Telefono | +39 (0) 45 8028204 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/09/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | ufficio.protocollo@pec.univr.it |