Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari Università di Venezia - Assegnista di Ricerca: Algoritmi di Machine Learning per la Ricostruzione di Affreschi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research Fellowship: Machine Learning Algorithms for Fresco Reconstruction |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo di questa ricerca è quello di sviluppare e testare tecniche avanzate di machine learning per la ricostruzione di grandi affreschi. La ricerca sarà svolta nell'ambito del progetto H2020 RePAIR e sarà fatta in stretto contatto con gli altri partner del progetto, in particolare con il parco archeologico di Pompei. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of this research is to develop and test advanced machine learning techniques for the reconstruction of large broken frescos. The research will be undertaken within the H2020 RePAIR project and will be done in close contact with the other project’s partners, in particular with the Pompeii archaeological park. The research may be carried out in English. |
| Data del bando | 22/08/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 31200 |
| Periodicità | 12 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/12137/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | CV, titoli, colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV, inerview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Ca' Foscari - Venezia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Venezia |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | Dorsoduro 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| segreteria.dais@unive.it | |
| Telefono | +39 041 2348622 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/09/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://apps.unive.it/domandeconcorso-en/accesso_cf/dais2022pelillo |