Bandi per assegni di ricerca

Univ. TRENTO

Bando per assegno di ricerca

Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano	Machine learning distribuito per edifici intelligenti
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Distributed machine learning for smart buildings

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Computer engineering

Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Descrizione sintetica in italiano	Il progetto si concentrerà sulla progettazione e sullo sviluppo di modelli di apprendimento automatico computazionalmente "leggeri" per sistemi di sensori utilizzati in edifici intelligenti. Studieremo modelli black-box (ad esempio, reti neurali) e modelli white-box (ad esempio, alberi decisionali), e loro combinazioni. A questo proposito, utilizzeremo tecniche di Neural Architecture Search e algoritmi evolutivi per derivare modelli progettati in modo ottimale che tengano conto di possibili vincoli computazionali ed energetici sui nodi del sistema distribuito. Studieremo anche la spiegabilità di questi modelli. Inoltre, studieremo diversi approcci di apprendimento distribuito, basati su consenso e altre forme di aggregazione degli output dei modelli locali, al fine di raggiungere un obiettivo globale a livello di rete. Prenderemo infine in considerazione approcci di federated learning e split learning, che includano anche apprendimento probabilistico e ottimizzazione evolutiva
Descrizione sintetica in inglese	The project will focus on the design and development of lightweight machine learning models for sensor systems to be used in smart buildings. On the one hand, we will investigate lightweight black-box (e.g., neural networks) and white-box (e.g., decision trees) models, and combinations thereof. In this regard, we will use Neural Architecture Search and evolutionary algorithms to derive optimally designed models that take into account possible computational and energy constraints on the nodes of the distributed system. We will also study the explainability of those models. On the other hand, we will study different distributed learning approaches, based on consensus and other forms of aggregation of the outputs of the node-local models, in order to achieve a global goal at the network level. Federated and split learning approaches, also including probabilistic learning and evolutionary optimization, will be considered to ensure a flexible architecture
Data del bando	30/08/2022
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	24300
Periodicità	24 mesi
E' richiesta mobilità internazionale?	no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) AFRICA EUROPE
Nazionalità dei candidati	OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG)
Sito web del bando	https://www.unitn.it/ateneo/bando/75025/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-153202

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore	Università degli Studi di Trento
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Trento
Codice postale	38122
Indirizzo	Via Calepina 14
Sito web	http://www.unitn.it

Contatto presso l'Ente
E-mail	selezioni.ricerca@unitn.it
Telefono	0039 0461 281969-1914-1620-1157

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando	20/09/2022 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando/75025/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-153202