Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università di Firenze- Studio e sviluppo di soluzioni di AI/XAI per l'ambiente, la mobilità e la comprensione di testi |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Studying and developping AI/XAI solutions for the environment, the mobility and the text comprehension- published on the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per la comprensione automatica di dati mobilità ambiente e testuali tecniche di AI/XAI. L’attività di ricerca si svolgerà con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la qualità die modelli previsionali e di comprensione. L’attività di ricerca prevede la valutazione dell’impiego di strumenti e tecnologie di Information Extraction (IE) e Artificial Intelligence (AI), in particolare Natural Language Processing (NLP) e Sentiment Analysis. Le medesime sono rivolte a: parsing e comprensione automatica, anonimizzazione, previsionali e per anomaly detection.Riguardo all’utilizzo di tecniche di Artificial Intelligence, l’attività di ricerca prevede l’analisi e l’utilizzo di tecniche di Machine Learning, Deep Learning, nonché eventualmente di Transfer Learning, per l’applicazione di modelli di classificazione o predittivi, basati anche su meccanismi di attention, modelli Word Embedding. |
Descrizione sintetica in inglese | The current grant research aims at studying and developping solutions to enable the automatic comprehension of data concerning environment, mobility and textual techniques exploiting AI/XAI. The research activity will focuss on improving the efficiency and quality of both previsional and comprehension models. The research activity foresees the assessment on the exploitation of tools and technologies of Information Extraction (IE) and Artificial Intelligence (AI), in particular Natural Language Processing (NLP) and Sentiment Analysis. The former ones will address parsing and automatic comprehension, automatic anomaly dectection and so forth |
Data del bando | 05/09/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004667235-UNFICLE-57f7885f-085f-4693-a3e3-f7d992b94173-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 23890 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea magistrale in Fisica o Laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni o Laurea magistrale in Ingegneria Informatica o Laurea magistrale in Scienze statistiche o Laurea magistrale in Matematica o equipollenti |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Physical and Astrophysical Sciences Telecommunication engineeging Informatics Engineering Statistics and Data Science Mathematics master degree |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione@dinfo.unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 03/10/2022 |
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Come candidarsi | Other |