Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Physically informed machine learning per problemi alle derivate parziali di grandi dimenzioni in geometrie complesse - Rif. 172/2022-AR |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Physically informed machine learning for large partial differential problems in complex geometries - Ref. 172/2022-AR |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca prevede lo sviluppo di metodi numerici innovativi e della loro analisi matematica per la risoluzione di problemi alle derivate parziali in geometrie complesse o per la generazione di modelli ridotti. Particolare attenzione andrà rivolta allo sviluppo di conoscenze teoriche e alla comprensione di aspetti matematici del comportamento dei metodi sviluppati. |
Descrizione sintetica in inglese | The research program foresees the development of innovative numerical methods and their mathematical analysis for the solution of partial differential problems in complex geometries or for the generation of reduced models. Particular attention will be paid to the development of theoretical knowledge and to the understanding of mathematical aspects of the behavior of the developed methods. |
Data del bando | 08/09/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Torino |
Sito web | http://www.polito.it/ |
ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
Telefono | +390110907593 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 13/09/2022 |
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Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |