Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellizzazione ed analisi dati di onde gravitazionali con machine learning |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Gravitational waves modeling and data analysis with machine learning |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca si focalizza sullo sviluppo e l'applicazione di metodi statistici Bayesiani, machine learning, deep learning e reti neurali per la modellizzazione e l'analisi dati di onde gravitazionali, nuovi metodi per la produzione, in maniera ottimale, di forme d'onda per l'analisi dati di rivelatori di onde gravitazionali, con l'inclusione di effetti quali la precessione per la stima accurata dei parametri delle sorgenti, anche in un contesto cosmologico. |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on the development and application of Bayesian statistical methods, machine learning, deep learning and neural networks, aiming at the analysis and modelling of gravitational waves, new methods for the optimal generation of waveforms for the data analysis of current and future gravitational waves detectors, including effects such as precession in order to obtain an accurate estimate of the sources' parameters - including in a cosmological context. |
Data del bando | 28/09/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-22 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 26.930 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Sito web | http://www.sissa.it |
assegniricerca@sissa.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/10/2022 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-38-2022 |