Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di continual learning per l'intelligenza artificiale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Continual learning algorithms for artificial intelligence |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di modelli innovativi di deep learning in ambito di continual e lifelong learning, in contesti dove i dati ed i task variano in maniera dinamica e le reti devono mantenere informazione del passato evitando il fenomeno del "catastrophic forgetting". E' di particolare interesse lo studio di tecniche modulari per il riuso della conoscenza. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of innovative deep learning models in scenarios of continual and lifelong learning, where data and tasks are evolving in a dynamic fashion and the networks must remember past information avoiding the so-called "catastrophic forgetting" scenario. It is of particular interest to study modular techniques to reuse past knowledge. |
| Data del bando | 30/09/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_trasparenza |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/dip_diet |
| g.giannini@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 31/10/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |