Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci computazionali avanzati per lo studio di materiali molecolari dinamici bioispirati - Rif 200/2022-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced computational approaches toward bioinspired dynamic materials - Ref. 200/2022-AR |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/02 - CHIMICA FISICA |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La natura usa il principio del self-assembly per costruire materiali supramolecolari affascinanti, come microtubuli e filamenti proteici, in grado di autoripararsi, riconfigurarsi, adattarsi e rispondere a stimoli specifici in modo dinamico. La costruzione tramite self-assembly di materiali supramolecolari sintetici con simili proprietà bioispirate è interessante per molte applicazioni. Ma la loro progettazione richiede una comprensione dettagliata dei determinanti molecolari che controllano l'assemblaggio (struttura, dinamica e proprietà) molto difficile da raggiungere. Lo scopo di questo programma è di imparare "in silico", tramite l'uso di modelli molecolari multiscala, simulazioni molecolari avanzate e approcci di machine learning, come progettare polimeri supramolecolari e controllarne le proprietà. Questa ricerca ci permetterà di esplorare nuove strade verso nuovi tipi di materiali innovativi con proprietà uniche. |
| Descrizione sintetica in inglese | Nature uses self-assembly to build fascinating supramolecular materials, such as microtubules and protein filaments, that can self-heal, reconfigure, adapt and respond to specific stimuli in dynamic way. Building synthetic supramolecular materials possessing similar bioinspired properties via the same self-assembly principles is interesting for many applications. But their rational design requires a detailed comprehension of the molecular determinants controlling the assembly (structure, dynamics and properties) that is typically very difficult to reach experimentally. The ambitious aim of this research program is to learn "in silico", by using multiscale molecular models, advanced molecular simulations and machine learning approaches, how to design supramolecular polymers and how to control their properties. This research will allow us to explore new routes towards new types of innovative materials with unique properties. |
| Data del bando | 03/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 10/10/2022 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |