Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione delle tecniche di reinforcement learning per la comprensione dei meccanismi di astrazione negli agenti intelligenti |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of the reinforcement learning techniques for the understanding of the abstraction mechanisms of intelligent agents |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli algoritmi di Reinforcement Learning permettono agli agenti intelligenti di esplorare l'ambiente e il contesto e di ricevere dei feedback in modo da adeguare la propria base di conoscenza. Vorremmo che questo paradigma di computazione e suggerimento sia in grado di assistere l'agente intelligente in molti compiti tipici dell'umano come la capacità di astrazione a partire da esempi e dall'esperienza. Il programma di ricerca vuole proporre alcuni scenari in cui emerge la capacità a di astrazione appresa da un agente tramite l'esecuzione di algoritmi di reinforcement Learning. La sperimentazione avverrà nell'ambiente OpenAI (o similari) in cui i risultati verranno valutati usando i criteri di valutazione tipici dell'Apprendimento Automatico (come la minimizzazione della loss o MAP). |
| Descrizione sintetica in inglese | Reinforcement Learning permits intelligent agents to explore the environment and the. context and allows to receive feedback and rewards on the actions. The feedback is needed to make evolve and adapt the knowledge base of the agent. We would like that this computing paradigm is able to assist the agent in many tasks that are typical og human, such as the ability to do abstraction of a concept starting from examples and experienced cases. The research program goal is to search and propose a scenario in which this ability to make an abstraction emerges and is demonstrated. The experiments and the evaluation of the results will be performed in OpenAI (or similar frameworks). We will adopt evaluation measures typical of Machine Learning (like loss minimisation our Maximum A Posteriori). |
| Data del bando | 03/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4382 del 03/10/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 4382 on 03/10/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/10/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |