Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Strategie di inferenza rapida per modelli di Markov nascosti di Cox-Ingersoll-Ross e loro estensioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Fast inferential strategies with Cox-Ingersoll-Ross driven hidden Markov models and their extensions |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a migliorare le tecniche di stima disponibili per processi di diffusione di tipo Cox-Ingersoll-Ross e loro estensioni, e.g. processi di Dawson-Watanabe, o trasformazioni, e.g. processi di Wright-Fisher o di Fleming-Viot. Si considererà l'inferenza di tipo bayesiano per la traiettoria di tali processi e per i parametri che ne caratterizzano drift e diffusione, sotto l’assunzione di un modello di Markov nascosto con dati raccolti in presenza di rumore. Si sfrutteranno alcune proprietà di dualità, che tipicamente permettono di scrivere le distribuzioni condizionate del segnale nascosto date le osservazioni in modo più semplice rispetto a quanto è possibile fare usando la densità di transizione del processo, in particolar modo quando quest’ultima è disponibile solo come espansione in serie; e si introdurranno nuove strategie di simulazione e di approssimazione che sfruttino la natura discreta del processo duale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at improving current inferential techniques addressed to diffusion processes like the Cox-Ingersoll-Ross processes together with their extensions, e.g. Dawson-Watanabe processes, or transformations, e.g., Wright-Fisher and Fleming-Viot diffusions. We will tackle Bayesian inference on the trajectory of such diffusions or on the parameters that characterize drift and volatility, under the assumption of a hidden Markov model framework with noisy data collection. We will typically exploit duality properties, which allow to write the conditional distributions of the hidden signal given the data in simpler forms than those obtained through the transition density of the signal, especially when the latter is only available as a series expansion, together with simulation and approximation strategies, which aim at accelerating the inference by leveraging on the discrete nature of the dual process state space. |
| Data del bando | 03/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4382 del 03/10/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 4382 on 03/10/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/10/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |