Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Stratificazione del rischio nella Sindrome di Brugada attraverso l'intelligenza artificiale applicata alla lettura degli elettrocardiogrammi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Risk stratification in Brugada syndrome through Al-enhanced electrocardiograms (BrS-AI-ECG) |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/11 - MALATTIE DELL'APPARATO CARDIOVASCOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il nostro progetto si concentra sulla possibilità che l'elettrocardiogramma (ECG), possa contenere informazioni nascoste, invisibili all'occhio umano, che potrebbero essere catturate da un'analisi potenziata dall'intelligenza artificiale (AI) dell'ECG. In particolare, le reti neurali profonde (DNN) saranno impiegate per perfezionare la stratificazione del rischio dei pazienti con sindrome di Brugada (BrS). Verranno raccolti ECG (sia digitali che cartacei) e dati clinici di >1000 pazienti con BrS, dopo conversione digitale in caso di tracciati ECG cartacei. Questo database verrà utilizzato per addestrare diversi modelli DNN. Verranno inoltre utilizzati directional wavelet packets per estrarre nuove caratteristiche significative dalle immagini ECG. I modelli saranno convalidati utilizzando la convalida incrociata K-fold. Questo processo porterà a una interfaccia grafica, che consentirà ai cardiologi di inserire ECG e dati clinici per ottenere una stima del rischio specifico del paziente |
| Descrizione sintetica in inglese | Our project focuses on the possibility that the electrocardiogram (ECG) may contain hidden information, invisible to the human eye, that could be captured by an artificial intelligence (AI) enhanced analysis of the ECG. In particular, deep neural networks (DNNs) will be employed to refine the risk stratification of patients with Brugada syndrome (BrS). ECGs (both digital and paper-based) and clinical data of > 1000 patients with BrS will be collected, after digital conversion in case of paper ECG tracings. This database will be used to train different DNN models. Directional wavelet packets will also be used to extract significant new features from ECG images. Models will be validated using K-fold cross-validation. This process will lead to a graphical interface, which will allow cardiologists to enter ECGs and clinical data to obtain a patient-specific risk estimate. |
| Data del bando | 03/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4382 del 03/10/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 4382 on 03/10/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2022-iv/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/10/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |