Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione della tecnologia di machine learning alla sicurezza nucleare - Rif. 206/2022-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning applications for nuclear safety - Ref. 206/2022-AR |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/19 - IMPIANTI NUCLEARI |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli algoritmi di machine learning (ML) si stanno rapidamente diffondendo in molti campi diversi, La capacità di apprendere ed eseguire compiti senza essere programmati in modo esplicito rende gli algoritmi ML uno strumento con un enorme potenziale. Tuttavia, la natura da "scatola nera" degli algoritmi ML solleva dubbi e preoccupazioni quando sono applicati alla sicurezza. L'attività di ricerca proposta si concentrerà sulle applicazioni ML per la sicurezza nucleare. È necessario esplorare le buone pratiche e le possibili debolezze di queste applicazioni, con alcuni casi di studio che riguardano sia reattori a fissione innovativi che progetti avanzati di macchine a fusione. Lo sviluppo di robuste applicazioni ML nel campo della sicurezza nucleare è lo scopo finale di questa attività di ricerca |
| Descrizione sintetica in inglese | Machine learning (ML) algorithms are rapidly spreading to many different fields, such as computer vision, automotive, finance, and safety. The capability to learn and execute tasks without being explicitly programmed makes ML algorithms a tool with an enormous potential. Yet, the black box nature of ML algorithms arises doubts and concerns when applied to safety. Lack of transparency, model interpretability, safe space exploration, and robustness to distributional shift, to cite few, are all open issues in ML. for safety applications. The proposed research activity will focus on ML applications for nuclear safety Good practices and possible weaknesses of these applications must be explored, with some case studies dealing with both innovative fission reactors and advanced fusion machine designs. The development of robust ML applications in the nuclear safety field is the final purpose of this research activity |
| Data del bando | 06/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Sito web | http://www.polito.it/ |
| ruo.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | +39 011 090 7593 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/10/2022 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |