Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci innovativi per il Prognostic Health Management di sistemi produttivi complessi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Innovative approaches for Prognostic Health Management of complex production systems |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha l’obiettivo di individuare una metodologia per l’implementazione di una strategia manutentiva predittiva che non sia basata su alcuna conoscenza a priori del comportamento del componente/sistema, sia nello stato nominale che in ogni possibile stato di guasto. A tal fine si prenderà come riferimento il recente stadio evolutivo della manutenzione su condizione, teorizzato con l’acronimo PHM - Prognostic Health Management. Si tratta di un processo complesso e multidisciplinare che passa attraverso le fasi di analisi dei segnali, diagnostica e prognostica, servendosi delle più recenti scoperte in ambito big data analytics. L’obiettivo principale del progetto è quello di individuare una procedura sistematica che consenta di determinare la relazione tra grandezza misurata e comportamento di un componente/sistema con un approccio totalmente non supervisionato. La proceduta individuata sarà poi validata servendosi di dati operativi provenienti da diverse realtà industriali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to identify a methodology for the implementation of a predictive maintenance strategy that is not based on any a priori knowledge of the component / system behavior, both in the nominal state and in any possible failure state. To this end, the recent evolutionary stage of maintenance on condition, theorized with the acronym PHM - Prognostic Health Management, will be taken as a reference. It is a complex and multidisciplinary process which, starting from the collection of data from condition monitoring, passes through the phases of signal analysis, diagnostics and prognostics, using the most recent discoveries in the field of big data analytics. The main objective of the project is to identify a systematic procedure that allows to determine the relationship between the measured quantity and the behavior of a component /system with a totally unsupervised approach. The identified procedure will then be validated using operational data from various industrial realities. |
| Data del bando | 10/10/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| alberto.regattieri@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/10/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |