Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di soluzioni innovative basate su reti neurali per la predizione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of innovative solutions based on neural networks for prediction |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista possiede conoscenze avanzate di image processing e machine learning per lo sviluppo di moduli ed applicativi software che, sfruttando principalmente tecniche di deep learning, siano capaci di svolgere compiti di classificazione oppure aumentare l’efficienza e l’affidabilità nell’esecuzione delle procedure. L'assegnista svilupperà algoritmi avanzati basati su reti neurali artificiali e curerà la fase di addestramento e sviluppo di algoritmi ANN-based. Si richiede conoscenza approfondita nella programmazione Python, o simili e di basso livello su GPU, lo sviluppo di sistemi di apprendimento basati su deep learning in framework software Tensor Flow, Keras e/o Pytorch . |
| Descrizione sintetica in inglese | The winner must own in-depth and advanced knowledge of image processing and machine learning techniques for the development of software modules and applications that are able to perform classification tasks outcomes and overall procedural reliability. The winner will develop advanced algorithms based on artificial neural networks and will take care of the training and development phase of the ANN-based algorithms. It requires a thorough knowledge in programming languages, such as Python, or similar and low-level GPU, and the development of learning systems based on deep learning in software framework as Tensor Flow, Keras and / or Pytorch. |
| Data del bando | 13/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20.264,00 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unisannio.it/it/amministrazione/avviso/20220562 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisito di ammissione:Requisito di ammissione: Diploma di laurea di vecchio ordinamento in Ingegneria Informatica, conseguito secondo l’ordinamento precedente all’entrata in vigore del Decreto Ministeriale 3 novembre 1999, n. 509, ovvero Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica (Classe 35/S), conseguita ai sensi del Decreto Ministeriale 3 novembre 1999, n. 509 e successive modifiche e integrazioni, ovvero Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (Classe LM32), conseguita ai sensi del Decreto Ministeriale 22 ottobre 2004, n. 270 e successive modifiche e integrazioni |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Admission requirement: Undergraduate degree from the old system in Computer Engineering, obtained according to the system prior to the entry into force of the Ministerial Decree of 3 November 1999, no. 509, that is to say Master's Degree in Computer Engineering (Class 35 / S), obtained in accordance with the Ministerial Decree of 3 November 1999, n. 509 and subsequent amendments and additions, that is to say Master's Degree in Computer Engineering (Class LM32), awarded pursuant to Ministerial Decree 22 October 2004, n. 270 and subsequent amendments and additions |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione dei titoli e colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | 01114010620 |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Benevento |
| Codice postale | 82100 |
| Indirizzo | Corso Garibaldi 107 |
| Sito web | http://www.unisannio.it |
| marsullo@unisannio.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/10/2022 - alle ore 00:00 |
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