Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di codici di calcolo ad alte prestazioni per la detezione, classificazione ed analisi di dati infrasonici prodotti da fenomeni naturali |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of HPC processing procedures for the detection, classification, and analysis of infrasound array data from natural processes |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
Sottocampo della ricerca | Earth science |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | GEO/10 - GEOFISICA DELLA TERRA SOLIDA |
Descrizione sintetica in italiano | Molti fenomeni naturali, interagendo con l’atmosfera, generano onde infrasoniche, onde longitudinali a bassa (<20 Hz) frequenza, che si propagano per lunghe distanze (>10-100 km). Tuttavia, il riconoscimento dei segnali non è univoco e richiede metodi di analisi sempre più complessi perché l’infrasuono possa diventare uno strumento di studio e di sorveglianza affidabile. Il progetto ha lo scopo di mettere a punto dei codici di calcolo ad alte prestazioni per la caratterizzazione e classificazione dei segnali prodotti da vari fenomeni naturali. I codici potranno essere basati sull’analisi di cross-correlazione multicanale nel dominio dei tempi o analisi FK in caso di array, da associare ad AI e Machine Learning per la minimizzazione degli errori. Come fine ultimo il progetto, incentrato sui dati delle stazioni CHA e AMT, si prefigge di mettere a punto un sistema di calcolo per l’individuazione degli eventi e di realizzare un data-set di forme d’onda. |
Descrizione sintetica in inglese | Various natural processes radiate infrasound, low frequency (<20 Hz) sound, when interacting with the atmosphere, able to propagate long (>10-100 km) distances within atmospheric waveguides. However, signal recognition and classification is not obvious and new high performing processing procedure will be required before infrasound might be used efficiently for research and monitoring purposes. Aim of the project is the development of HPC processing procedures for the detection and classification of infrasound signals produced by various natural processes and recorded by infrasound arrays. The algorithm might be based on FK and/or multichannel correlation analysis in the time domain, combined with AI and Machine Learning of raw and processed data. Final aim is a newly developed detection algorithm and a catalogue mostly based on infrasound array data collected by station CHA and AMT in Italy. |
Data del bando | 18/10/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23890,08 |
Periodicità | annuale |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004751917-UNFICLE-607f2aea-9b19-4ca6-ae62-51374255486b-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | LM 74 - Scienze e Tecnologie Geologiche o titolo equivalente conseguito all'estero |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Master Degree in Geological Sciences and Technologies |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Codice postale | 50121 |
Indirizzo | Via La Pira, 4 |
Sito web | http://www.unifi.it |
emanuele.marchetti@unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 09/11/2022 |
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Come candidarsi | segreteria@dst.unifi.it; geo@pec.unifi.it |