Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning and Predictive Justice |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning and Predictive Justice |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca ha ad oggetto i metodi e le tecnologie di machine learning per la rappresentazione e l’elaborazione delle informazioni giuridiche nel sistema giuridico italiano ed europeo, ai fini di Legal Analytics. La ricerca si svolgerà nell’ambito del Progetto LAILA, finanziato dal MIUR italiano come PRIN (2017; Prot. 2017NCPZ22) e del progetto CompuLaw, finanziato dal programma H2020 ERC Advanced Program (G.A. 83364). Il progetto mira a sviluppare metodi e tecniche di machine learning alla legislazione, alla giurisprudenza e ai dati empirici relativi al sistema giuridico italiano ed europeo, con l’obiettivo di (a) sviluppare ed affinare tecniche di LA, (b) elaborare metodologie e linee guida per LA, (c) ampliare la comprensione del sistema giuridico italiano, in connessione con il diritto europeo. La ricerca fornirà supporto per la costruzione dei dataset utilizzati per le elaborazioni di LA e lo sviluppo e applicazione di tecniche di NLP per l’analisi di documenti giuridici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research focuses on machine learning methods and technologies for the representation and processing of legal information in the Italian and European legal systems, for the purposes of Legal Analytics. The research will take place within the LAILA Project, funded by the Italian MIUR as PRIN (2017; Prot. 2017NCPZ22) and the CompuLaw project, funded by the H2020 ERC Advanced Program (G.A. 833647). The project aims to develop machine learning methods and techniques to legislation, jurisprudence and empirical data relating to the Italian and European legal systems, with the aim of (a) developing and refining LA techniques, (b) elaborating methodologies and guidelines for LA technologies, (c) broadening the understanding of the Italian legal system, in connection with European law. This research will provide support for the construction of the datasets used for the processing of LA and the development and application of NLP techniques for the analysis of legal documents. |
| Data del bando | 19/10/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIPARTIMENTALE ALMA MATER RESEARCH INSTITUTE FOR HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE - (ALMA AI) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cirsfid.segreteria@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Ideas-ERC |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/11/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |