Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli e algoritmi per problemi di ottimizzazione nel campo della logistica urbana sostenibile |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Models and algorithms for optimization problems in sustainable urban logistics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | Nel contesto del progetto PRIN2020 dal titolo “ULTRAOPTYMAL - Urban Logistics and sustainable TRAnsportation: OPtimization under uncertainTY and MAchine Learning”, il collaboratore sarà focalizzato sullo sviluppo, sull’implementazione e sulla validazione sperimentale di modelli di Programmazione Matematica e di algoritmi (euristici, esatti o ibridi) dedicati alla risoluzione di problemi di ottimizzazione emergenti nel campo della logistica urbana. In linea con gli obiettivi generali e specifici del progetto ULTRAOPTYMAL, il collaboratore mirerà a produrre ricerca di alta qualità da pubblicare su riconosciute riviste scientifiche e da divulgare all’interno di congressi di carattere nazionale e internazionale. Tale ricerca avverrà all’interno dell’unità di ricerca UNIBS ma in stretta collaborazione con le altre unità di ricerca del progetto ULTRAOPTYMAL. |
| Descrizione sintetica in inglese | Within the context of the PRIN2020 project called “ULTRAOPTYMAL - Urban Logistics and sustainable TRAnsportation: OPtimization under uncertainTY and MAchine Learning”, the fellow will be focused on the development, implementation and experimental validation of Mathematical Programming models and algorithms (exact, heuristic, or hybrid) for the solution of optimization problems arising in the field of the urban logistics. According to the general and specific goals of the ULTRAOPTYMAL project, the fellow will aim to produce high-quality research to be published on recognized scientific journals and to be disseminated through national and international workshops and conferences. Such a research will be done within the UNIBS research unit but in a strict collaboration with the other research units of the ULTRAOPTYMAL project. |
| Data del bando | 19/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-gare/dipartimento-di-ingegneria-dellinformazione-bando-n1-assegno-di-ricerca-durata-18-mesi-responsabile-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Univeristà degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it/it |
| daniela.lamanna@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/11/2022 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dii2022-a008 |