Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Structured Representation Learning for Vision (SRL4V) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Structured Representation Learning for Vision (SRL4V) |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Si svilupperanno metodi basati su deep learning per l'analisi di immagini e video, con focus su scenari in cui sono disponibili abbondanti quantità di dati ma l'annotazione è rara, la distribuzione dei dati è sbilanciata e/o predizioni sono strutturate e di natura non deterministica. Soluzioni sviluppate saranno validate utilizzando dati reali e casi d'uso selezionati da diversi domini, come l'ispezione industriale nel settore produttivo e alimentare, il medical imaging, e la percezione per la collaborazione uomo-robot. Ulteriori attività di ricerca nel contesto di altri progetti su temi collegati possono essere definite previo accordo reciproco tra AR e supervisore. Qualora questa attività nel contesto di altri progetti sia supervisionata nel dettaglio da un professore/ricercatore diverso dal supervisore indicato, quest'ultimo dovrà in ogni caso controfirmare espressamente la parte di relazione che si riferisce all'attività sui progetti aggiuntivi. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research aims at developing deep learning-based methods for image and video analysis, with focus on scenarios where lots of raw data is available but either annotation is scarce, distribution of data is highly unbalanced, and/or predictions are structured and nondeterministic. Developments will be evaluated using real-world data and selected use cases from different domains, such as industrial inspection in the production and food sector, medical imaging, and perception for human-robot collaboration. Additional research activities in the context of other research projects on similar topics may be defined in due course with the mutual agreement between research assistant and supervisor. If the supervision of this activity taking place within another project is done in detail by a different professor/researcher, the main supervisor has to explicitly countersign the part of the report regarding the activity on additional research projects. |
| Data del bando | 20/10/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6066-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-prof-lanz?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it/ |
| personnel_academic@unibz.it | |
| Telefono | +390471011300 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2023 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/6066-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-prof-lanz?group=18 |