Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Calibrazione delle sistematiche teoriche per la prossima generazione di survey di ammassi di galassie” progetto finanziato con fondi BNL – CUP J93C22001650007 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Calibration of theoretical systematics for the next generation of cluster surveys |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
Descrizione sintetica in italiano | Per i primi dieci anni di attività, l'Osservatorio “Vera C. Rubin” eseguirà la “Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST)”, la quale fornirà un'immagine dettagliata dell'Universo a sensibilità senza precedenti, complemento ideale ai dati provenienti dal telescopio spaziale Euclid. In questa prospettiva, l'assegnista di ricerca lavorerà presso il Dipartimento di Fisica sullo sfruttamento cosmologico delle survey di ammassi attese da Euclid e LSST, che rappresentano un interesse primario anche per il gruppo di cosmologia del Dipartimento. In particolare, le attività dell'Assegnista di Ricerca si concentreranno su come massimizzare le informazioni cosmologiche da esperimenti di conteggi, statistica a due punti, e dalla loro combinazione. Questa indagine utilizzerà un numero elevato di simulazioni cosmologiche ottenute con l'algoritmo “Pinocchio” per calibrare in maniera ottimale la matrice di covarianza e la likelihood richieste. |
Descrizione sintetica in inglese | For the first ten years of operation, Vera C. Rubin Observatory will perform the Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST), providing a panoramic view of the Universe at unprecedented sensitivity and which will represent the ideal complement to the data from the Euclid Telescope. Within this framework, the Research Assistant will work at the Department of Physics on the cosmological exploitation of the Euclid and LSST cluster surveys, which represent a primary interest also for the Department cosmology group. In particular, the activities of the Research Assistant will focus on how to maximise the cosmological information from Number Counts, Clustering, and their joint analysis experiments. This investigation will use a large number of cosmological simulations obtained with the Pinocchio algorithm to optimally calibrate the required likelihood and covariance matrix. |
Data del bando | 26/10/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-46467 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 24.320 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Trieste |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Codice postale | 34127 |
Indirizzo | Piazzale Europa, 1 |
Sito web | https://www.units.it/ |
assegni@amm.units.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/11/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 22ar934-5) |