Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli statistici e algoritmi di machine learning per l'analisi di dati sportivi con lo sviluppo di appositi pacchetti di R |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical models and machine learning algorithms for the analysis of sports data using specifically developed R packages |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si colloca tra le attività del gruppo di ricerca internazionale BDsports (bdsports.unibs.it) del BODaI-Lab e prevede lo sviluppo metodologico di modelli e algoritmi statistici per l’analisi di dati sportivi, con particolare - ma non esclusivo - riferimento alla pallacanestro. Nello specifico, saranno sviluppati metodi per l’analisi della performance di giocatori nello spazio, per lo studio della variabilità della performance nelle situazioni di alta pressione, per l’analisi del gioco dei singoli quintetti, per la descrizione delle reti di azione basate sui dati di tipo “player tracking”. Lo sviluppo metodologico dei metodi statistici sarà accompagnato dal contestuale aggiornamento del pacchetto BasketballAnalyzeR con specifiche funzioni e dall’integrazione dello stesso con nuovi pacchetti per lo scraping di dati dal web, attualmente in via di sviluppo da parte di membri del gruppo di ricerca BDsports. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project is part of the activities of the BDsports international research group (bdsports.unibs.it) of the BODaI-Lab and involves the methodological development of statistical models and algorithms for the analysis of sports data, with particular - but not exclusive - reference to basketball. Specifically, statistical tools will be developed for the analysis of the players’ performance in space, for the study of the performance variability in high-pressure game situations, for the analysis of the game of lineups, for the description of action networks based on player tracking data. The methodological development of statistical methods will be accompanied by the contextual update of the BasketballAnalyzeR package with specific functions and its integration with new packages for webscraping, currently being developed by members of the BDsports research group. |
| Data del bando | 28/10/2022 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/node/6073 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia - DEM |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 14/11/2022 |
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| Come candidarsi | Other |