Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice Pica Bando: 2022-adrj289-Algoritmi di apprendimento basati sui dati per la previsione della qualità. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica Code: 2022-adrj289-Machine-Learning Algorithms for Data-driven Quality Prediction |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | -Analisi dei meccanismi di pianificazione esistenti rispetto allo stato dell'arte nella pianificazione dei sistemi AV e produzione di un rapporto che esamina le principali sfide, considerando affidabilità, prestazioni, impegno di sviluppo e implicazioni sulla certificazione di sicurezza; |
Descrizione sintetica in inglese | The objective of the research is the following: -Analysis of existing scheduling mechanism in comparison to the state-of-the-art in AV systems scheduling and produce a report that reviews the main challenges, considering reliability, performance, development effort, and implications on safety certification; |
Data del bando | 04/11/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica, per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | public procedure by qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | unimore |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | modena |
Codice postale | 41121 |
Indirizzo | via università 4 |
Sito web | http://www.unimore.it |
ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 21/11/2022 |
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Come candidarsi | Other |