Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di nuovi approcci di Continual Learning |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Novel Continual Learning Approaches |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di nuovi approcci di Continual Learning |
| Descrizione sintetica in inglese | The project's goal will be to deploy solutions to learn from a dynamic environment in which data distribution changes over time. In the traditional deep learning setting, updating the model with new data causes the model to forget old knowledge; this effect is known as Catastrophic Forgetting (CF). One possible solution would be to retrain the model from scratch each time new data arrives, but this would be impractical in the long run due to factors such as increasing amounts of memory and compute power, as well as data privacy concerns. Continual Learning (CL) allows for scalability by updating the current model when new data becomes available and remembering both new and old tasks at the same time. The research domain may include not only the classic CL supervised classification setting in the computer vision domain, but also other settings or domains such as unsupervised, semi-supervised, multi-label settings, and sound, text, and time-series domains. |
| Data del bando | 27/10/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | https://www.dei.unipd.it/ |
| gianantonio.susto@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 21/11/2022 |
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| Come candidarsi | Other |