Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di metodi di analisi e quantificazione dell’incertezza per la metanalisi di modelli di apprendimento, verso lo sviluppo di soluzioni affidabili e robuste. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and development of uncertainty-evaluation and quantification methods for the metanalysis of machine learning models, towards the delivery of trustworthy and robust artificial intelligence applications. |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività scientifica riguarderà lo sviluppo e la messa a punto di tecniche per la stima dell’incertezza e l’analisi di decadimento delle performance di modelli di apprendimento automatico. Il lavoro si inquadrerà nell’ambito del progetto PRAMA (Bando Salute 2018 Regione Toscana) e del progetto Fondazione U. Veronesi “Mortalità Zero”. L’obiettivo comune è il disegno e lo sviluppo di tecniche di apprendimento affidabili e robuste per l’interpretazione di dati diagnostici e prognostici a supporto dei processi decisionali clinici. Le attività principali del/la candidata/o riguarderanno l'impiego di tecniche basate principalmente Bayesiane per la metanalisi di modelli di apprendimento. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific activity will address the design and development of methods to assess the uncertainty and the performance drifts of machine learning models. The work will be framed in the context of the Italian Project PRAMA (Bando Salute 2018 Regione Toscana) and the Italian Project Fondazione Veronesi “Mortalità Zero”. The common goal of the projects is the design and development of trustworthy and robust learning techniques to support the clinical decision processes based on diagnostic multimodal data. The main activities of the candidate will focus on new techniques to assess the uncertainty of learning models, mainly based on Bayesian techniques. |
| Data del bando | 10/11/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/11/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |